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人脸识别时代如何保护自己的脸

2020-05-21

从上班打卡的考勤门禁,到回家开门的智能门锁,再到售卖日用品的便利店……跟着科技开展,越来越多的日子场景正用上人脸辨认技能。

现在许多物联网设备用上了根据AI的人脸辨认技能,价格低价的人脸辨认芯片、高清摄像头模组等硬件也纷繁涌入商场,大有众多之嫌。对此,安全专家呼吁,生物辨认是个人信息安全最终一道防地,职业亟待划出法令准入红线,防止厂家以“新科技”为噱头,过度运用人脸辨认,引发体系安全危险。

商场乱象

上班考勤、逛商场通通“被刷脸”

“最近公司换了新的门禁体系,上班考勤从刷指纹变成了刷脸。”在望京上班的白女士表明,公司的这套门禁体系拥有无感人脸防假功用,用相片或许视频来验证人脸都没用,“显着感觉科技正在进入日子方方面面。”

记者注意到,除了人脸辨认门禁,现在北京一些写字楼里还用上了人脸辨认考勤摄像头,在出进口区域,人员无需逗留,就能自动开关工作室玻璃门,后台体系也能无感监测职工的考勤状况。

不断更新迭代的智能门锁,也用上了人脸辨认功用。在竟然之家北四环店,记者看到德施曼、三星等各种品牌的智能门锁都支撑人脸辨认解锁功用。“用人脸辨认刷脸进门多便利,不必掏钥匙,也不必输暗码。”一位出售人员大力引荐。不过,关于这些智能门锁在人脸辨认上的安全性,出售人员仅简略回应称:“大品牌天然有确保。”

人脸辨认年代怎么维护自己的脸

北京一些商场、便利店也装上了人脸辨认高清摄像头用于人脸抓拍,便利做客流剖析。“比较传统的红外线客流监测,人脸辨认摄像头能够去重计算访客数,愈加精准,还能剖析客户群的性别、年纪,记载会员个人信息和前史到访时刻点,便利做新老客户办理。”一位卖家告知记者,现在在珠宝店I DO、努比亚门店、华为门店等都有根据人脸辨认摄像头的会员办理体系。

潜在问题

贱价人脸辨认芯片揭露售卖

虽然接入人脸辨认功用的物联网设备林林总总,但原理大都相同:安装了人脸辨认芯片和高清摄像头模组。记者在查询中发现,现在价格低价的人脸辨认芯片在电商网站上许多出售。“超清人脸辨认芯片,假如是工业等级的星光级低照度,价格是399元。”京东上某电脑工作专营店的客服对记者表明,星光级夜视是指夜间无任何辅佐光源也能完成明晰的五颜六色监控,“芯片选用USB接口,免驱动即插即用,最远可捕捉50米。”

除了即插即用的USB接口芯片,记者发现,还有许多可定制的芯片模组在电商渠道上售卖,价格非常低价,几十到几百元就能买到。

“300万高清像素的人脸辨认摄像头模组只需38元,支撑高速摄像,适用于监控设备、智能家居可视门铃、考勤机等设备。”某微视电子的淘宝客服告知记者,现在市道上有不少硬件厂商和自己的代工厂都有协作,批量购买价格更低。“30万像素、100万像素、200万像素、500万像素乃至800万像素的摄像头芯片模组都有。放到各类智能设备里内置即可,可定做,也都支撑二次开发。”

收集人脸信息,触及隐私安全,这样的芯片模组真的能揭露售卖吗?记者了解到,现在在法令层面上并无相关办理规则。此外,芯片研制也无清晰准入门槛。相反,业界为了下降计算机视觉技能准入门槛,不少公司决议自动敞开视觉人工智能敞开渠道。“现在虹软的视觉人工智能敞开渠道彻底免费,没有运用束缚和运用束缚法令,新增了活体监测、人证比对等全面晋级的人脸辨认软件开发工具包。”虹软副总裁祝丽蓉介绍。

最新改变

人脸信息收集越来越荫蔽

“本来商场、专卖店等门口的摄像头,不仅是用于防盗监控,还能收集人脸信息,用来剖析会员的各种信息?”记者随机向四位市民出示了衔接摄像头的商场人脸辨认剖析软件,被访市民均表明非常惊奇。“我认为只要刷脸付出、刷脸解锁等APP才会收集人脸信息,彻底不知道店肆天花板装的摄像头也能做到。”市民张先生慨叹。

“关于会集在金融范畴、安防范畴的人脸辨认运用,安全部分有清晰提示,用户有很激烈的感知,也有自我维护意识。但现在人脸辨认正从有感知收集趋于无感知收集。”在2019互联网安全与刑事法制高峰论坛上,安全办理部资深技能专家石追对记者表明,这种无感知的人脸收集是现在人脸辨认技能未来最大的隐形要挟之一。

记者了解到,人脸辨认的严重安全隐患之一是深度假造人脸以假乱真。而深度假造人脸的重要条件是对被假造者的人脸信息多方位收集。“深度假造人脸需求许多的人脸进行练习,这很难经过APP摄影大规模收集,也很难假造得非常传神,而家用高清摄像头、长时刻在线的智能家居、智能门锁等,能够在用户无感知的状况下收集到许多人脸样本,具有全方位收集人脸的才干。”石追表明,跟着5G年代到来,各类智能设备能够万物互联,隐秘收集信息这一趋势将愈加显着。

“人脸辨认实际上是人工智能的运用之一。”一名业界专家告知记者,人脸辨认曩昔是数学难题,但跟着越来越多开源人脸辨认库的呈现,比方opencv、face_recognition等,使得这一技能不再是工程师才干处理的难题,运用得到了极大简化,“许多大专生训练一两个月,也能娴熟操作这一技能。”

专家呼吁

要守住个人信息安全最终防地

“假如一个暗码被用于验证多个APP登录,这个暗码的安全性将大大下降。相同,假如人脸收集与辨认技能被无门槛众多运用,人脸辨认的安全性也面对极大应战。”石追告知记者,“人脸、虹膜等生物特征很难匿名化,发现通用暗码在其中一个APP被走漏,还能尽量更改其他APP的暗码进行补偿,但人脸信息假如呈现被滥采或走漏,对整个物联网、APP乃至金融安全都是灾祸。因而,人脸等用户生物信息是个人信息安全必定不能出问题的最终一道防地。”

专家们对人脸辨认乱用导致的安全忧虑并非空穴来风。本年2月,供给人脸检测和人群剖析服务的深圳深网视界因人脸辨认数据库缺少暗码维护,导致大规模的数据走漏。据称,该数据库包含了超越256万用户的记载,包含身份证号码、地址、出生日期、相片、工作单位、能辨认用户身份的方位信息等高度灵敏的隐私信息。

石追表明,跟着科技不断开展,技能试错的本钱也在不断攀升,主张职业要有自律,不能为杰出产品的“智能化”,而过度运用人脸辨认技能。“必定要对生物特征信息的运用场景加以区别,在可运用暗码、刷卡等方法代替的场景,应有所控制。方法总比问题多,整个职业亟待法令划出准入红线。”他表明。

参考之资

美国旧金山推出人脸辨认禁令

事实上,全球已经有不少国家行动起来规范人脸辨认技能的运用,维护个人的通用隐私数据。

本年5月,美国旧金山成为全球首个推出人脸辨认禁令的城市,制止该市一切单位运用人脸辨认技能。欧洲也已开端考虑对人脸辨认等人工智能技能进行立法,束缚公司和公共组织“不加区别地运用人脸辨认技能”。本年8月,瑞典数据监管组织则对当地一所高中开出第一张根据欧盟《通用数据维护法令》的罚单,金额为20万瑞典克朗,理由是该校运用人脸辨认体系记载学生的出勤率。

另辟蹊径

人手辨认:超安全、强隐私、超方便

人脸技能存在的安全、隐私问题已不新鲜,已然无法战胜,那么挑选一个全新的技能方向,又未尝不行?

由麦仑Melux 自主研制的仙人掌手掌头绪微特征辨认技能,经过FVR技能把众多的手掌头绪“微特征”,编码为高密度、高容量的超级“原生码”,准确率超人脸辨认千万倍,可完成百亿人次0.3秒闪速辨认,支撑10亿级的用户需求,可完美代替晋级码、卡、币、证。

与传统的人脸辨认等显性信息技能不同,仙人掌“人手技能”感知的是手掌内部的隐性头绪微特征信息,隐性信息从不对外揭露显现,任何人不行见,不能仿制,不能假造,不能盗用,更不会丢失,安全性极高,充沛尊重用户隐私,满意了国际最高规范的隐私、安全的法令法规。


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